Antea Group en Solv versnellen infrastructuur-projecten met AI

De samenwerking focust op het inzetten van gegeorefereerde data en machine learning om risico’s, gevoeligheden en stakeholderverwachtingen tijdig en volledig zichtbaar te maken. Zo kunnen planningsprocessen efficiënter verlopen en ontstaan projecten die vanaf de start beter draagvlak genereren.

"We willen traditionele processen overstijgen met digitale tools die meteen bruikbare inzichten opleveren," vertelt Jan Parys, CEO van Antea Group. "Dat maakt vergunningstrajecten efficiënter en verhoogt het draagvlak voor projecten."

"Door onze technologie te combineren met de expertise van Antea Group brengen we infrastructuurontwikkeling naar een nieuw niveau van snelheid en kwaliteit," vult Alexander D’Hooghe, CEO van Solv, aan.

Gerichte machine learning-modellen en dataplatforms worden samen ontwikkeld voor intern gebruik bij Antea Group, met behoud van ieders expertise. Zo blijven beide partners onafhankelijk én innovatiegericht – cruciaal voor infrastructuur die klaar is voor de toekomst.

“In Vlaanderen liggen tientallen infrastructuurprojecten stil of zitten muurvast: windmolenparken, hoogspanningslijnen, mobiliteitsinvesteringen, verbeteringen aan waterwegen of logistieke aders zoals havens en spoor. Niet omdat het geld of de plannen ontbreken, maar omdat het proces stokt. Er is te veel informatie, te veel belangengroepen, en te weinig duidelijkheid. Met Solv brengen we orde in die chaos. We gebruiken AI om sneller te zien waar het vastzit, wie wat belangrijk vindt, en wat wél werkt,” aldus Alexander D’Hooghe, CEO van Solv.

Artificiële intelligentie is in deze samenwerking geen vervanging van menselijke expertise, maar een versterking ervan. Waar technische profielen momenteel schaars zijn, maakt AI het mogelijk om kennis gericht te benutten en processen te stroomlijnen. De aanpak is bewust pragmatisch en mensgericht.

Bovendien maakt de technologie het mogelijk om risico’s sneller in kaart te brengen en oplossingen op maat te bieden. Dit leidt tot infrastructuurprojecten die beter afgestemd zijn op de noden en verwachten van publieke en private stakeholders, waardoor er maximale impact kan worden gemaakt. Door gebruik van big data én efficiënter gebruik van schaarse expertise kunnen projecten bovendien sneller opgestart én afgewerkt worden en budgetten beter besteed.

"Met dit partnership zetten we volop in op AI voor omgevings- en stakeholdermanagement," sluit Parys af. "Zo kunnen we sneller inspelen op kansen en risico’s én de groeiende stroom data verwerken, ondanks de schaarste aan kenniswerkers."